需求與挑戰
隨著(zhù)油氣勘探領(lǐng)域向復雜地表、更深地層的隱蔽油氣藏發(fā)展，高密度、寬方位、寬頻帶的“兩寬一高”的地震高效采集技術(shù)已成為油氣勘探發(fā)展趨勢。地震數據進(jìn)入PB級數據新時(shí)代，需要強大的計算能力和海量存儲支撐，“綠色低碳”也對系統提出了更高的要求。本項目涵蓋19家油田二級單位，分布15個(gè)省、市、自治區，提升各單位地震資料處理解釋能力建設。
方案介紹
本方案通過(guò)搭建高可擴展、高性能計算架構、高性能分布式存儲和專(zhuān)業(yè)并行文件系統、CPU+GPU協(xié)同計算、智能運維實(shí)現對算力的要求，并通過(guò)模塊化機房及冷熱區域隔離等節能技術(shù)，實(shí)現“綠色低碳”的目標。
實(shí)現效果
通過(guò)選擇彈性、高帶寬、高擴展架構，構建高性能計算系統和專(zhuān)業(yè)高并發(fā)存儲系統，為油氣勘探全流程、多場(chǎng)景提供敏捷高效、動(dòng)態(tài)擴展、負載均衡、綠色節能的解決方案。油田算力和軟硬件資源利用率顯著(zhù)提升，為完成海量數據處理解釋提供強大基礎設施保障。實(shí)現從傳統高性能計算向HPC+AI轉變，為高精度地震成像處理、高精度儲層預測、數據和模型雙驅動(dòng)的智能物探技術(shù)創(chuàng )新提供環(huán)境支撐。